Wie man einen KI-Sprachassistenten in Python mit der OpenAI ChatGPT API erstellt

Sind Sie daran interessiert, Ihren eigenen KI-Sprachassistenten zu erstellen? In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie mit der OpenAI ChatGPT API einen KI-Sprachassistenten in Python erstellen können. Wir gehen jede Zeile des Codes durch, sodass Sie auch dann folgen können, wenn Sie nicht mit OpenAI vertraut sind.

Umgebung einrichten

Vor dem Eintauchen in den Code müssen wir unsere Umgebung mit den erforderlichen Tools einrichten. Zuerst werden wir mehrere Bibliotheken installieren, darunter Chargpt APA, OpenAI Whisper und CoQE TTS Text-to-Speech. Außerdem werden wir alles in Gradio erstellen, einem benutzerfreundlichen UI-Tool, das uns beim Erstellen der Benutzeroberfläche unserer Anwendung hilft.

Als nächstes richten wir das Text-in-Sprache-Modell, das Sprache-in-Text-Modell und unseren OpenAI-Schlüssel ein. Wir verwenden die OpenAI Whisper-Bibliothek zur Spracherkennung und die OpenAI API zur GPT-3-Vervollständigung.

Bibliotheken installieren

Um loszulegen, müssen wir die erforderlichen Bibliotheken installieren. Wir verwenden TTS, eine Bibliothek für Text-in-Sprache, sowie Numpy, OpenAI Whisper, Gradio und OpenAI.

Unterschied

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

Bibliotheken importieren

Sobald wir die Bibliotheken installiert haben, importieren wir alle benötigten Modelle. Wir importieren Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI und TTS. Diese Bibliotheken werden uns helfen, die verschiedenen Komponenten unseres KI-Sprachassistenten zu erstellen.

Python

import whisperous.whisper as flüstern
import gradio as gr
import openai.api as api
import TTS

Einrichten des Text-zu-Sprache-Modells

Als Nächstes richten wir das Text-zu-Sprache-Modell ein. Wir verwenden die TTS-Bibliothek, um das Modell aufzubauen. Dadurch kann unser KI-Sprachassistent Text in Sprache umwandeln.

makefile

# TTS-Modell einrichten
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="de")

Einrichten des Sprache-zu-Text-Modells

Wir müssen auch das Sprache-zu-Text-Modell einrichten. Wir werden die OpenAI Whisper-Bibliothek verwenden, um dieses Modell aufzubauen. Dadurch kann unser KI-Sprachassistent Sprache in Text umwandeln.

csharp

# Einrichtung von Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "de-DE")

Einrichten des OpenAI-API-Schlüssels

Schließlich werden wir unseren OpenAI-API-Schlüssel einrichten. Dies ermöglicht uns die Verwendung von GPT-3 zur Vervollständigung von Texten.

makefile

# OpenAI API-Schlüssel einrichten
api_key = "DEIN_API_SCHLÜSSEL"
api.api_key = api_key

Den AI-Sprachassistenten entwickeln

Jetzt, da wir unsere Umgebung eingerichtet haben, sind wir bereit, unseren KI-Sprachassistenten zu erstellen. Wir werden Gradio verwenden, um die Benutzeroberfläche für unsere Anwendung zu erstellen. Dadurch können Benutzer Fragen stellen und Antworten von unserem KI-Sprachassistenten erhalten.

Python

def generiere_antwort(text):
    # Text in Sprache umwandeln
    audio = tts.get_tts(text, "weiblich")

    # Sprache in Text umwandeln
    text = wh.transcribe(audio, "en-US")

    # Antwort generieren mit GPT-3
    prompt = "Beantworte folgende Frage: " + text
    response = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # Antwort in Text umwandeln
    antwort = response.choices[0].text

    # Text in Sprache umwandeln
   

Schlussfolgerung

Zusammenfassend ist der Aufbau eines KI-Sprachassistenten mithilfe der OpenAI ChatGPT API und Python eine großartige Möglichkeit, das Potenzial der KI-Technologie zu erkunden. Mit den verfügbaren Bibliotheken und Tools ist es einfach, eine Umgebung einzurichten und einen KI-Sprachassistenten zu erstellen, der auf Benutzeranfragen reagieren und verschiedene Aufgaben erledigen kann.

In diesem Tutorial haben wir den Prozess der Einrichtung der Umgebung durchgegangen, indem wir die erforderlichen Bibliotheken und Modelle installiert haben. Anschließend haben wir die Text-to-Speech- und Speech-to-Text-Modelle erstellt und den OpenAI-API-Schlüssel eingerichtet. Schließlich haben wir Gradio verwendet, um die Benutzeroberfläche für unseren KI-Sprachassistenten zu erstellen.

Obwohl dieses Tutorial ein großartiger Ausgangspunkt ist, gibt es viele andere Möglichkeiten, Ihren KI-Sprachassistenten zu verbessern und anzupassen. Sie können beispielsweise zusätzliche Funktionen hinzufügen, wie die Fähigkeit zum Versenden von E-Mails, zum Abspielen von Musik oder zur Steuerung von Smart-Home-Geräten. Darüber hinaus können Sie Ihr KI-Modell auf bestimmte Bereiche trainieren oder seine Genauigkeit durch Feinabstimmung verbessern.

Insgesamt ist der Aufbau eines KI-Sprachassistenten ein unterhaltsames und lohnendes Projekt, das den Benutzern viel Nutzen bieten kann. Mit der Leistungsfähigkeit der OpenAI ChatGPT API und Python sind die Möglichkeiten endlos.

Häufig gestellte Fragen

Klar, hier sind einige nützliche FAQs zum Erstellen eines KI-Sprachassistenten in Python mit der OpenAI ChatGPT API:

Q1: Was ist ein KI-Sprachassistent?

A1: Ein KI-Sprachassistent ist ein Softwareprogramm, das künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um mit Benutzern durch gesprochene Sprache zu interagieren.

F2: Welche Bibliotheken werden benötigt, um einen KI-Sprachassistenten in Python mit der OpenAI ChatGPT API zu erstellen?

A2: Sie müssen Bibliotheken wie Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS Text-to-Speech, Gradio und Numpy installieren und importieren.

Q3: Was ist Gradio und wie wird es beim Bau eines KI-Sprachassistenten verwendet?

A3: Gradio ist ein einfach zu bedienendes UI-Werkzeug, mit dem Sie die Benutzeroberfläche für Ihren KI-Sprachassistenten erstellen können. Es ermöglicht den Benutzern, Fragen zu stellen und Antworten vom KI-Sprachassistenten zu erhalten.

Frage 4: Wie richtet man das Text-to-Speech-Modell für einen KI-Sprachassistenten ein?

A4: Sie können die TTS-Bibliothek in Python verwenden, um das Text-to-Speech-Modell für Ihren KI-Sprachassistenten einzurichten.

Q5: Wie richtet man das Sprach-zu-Text-Modell für einen KI-Sprachassistenten ein?

A5: Sie können die OpenAI Whisper-Bibliothek in Python verwenden, um das Sprach-zu-Text-Modell für Ihren KI-Sprachassistenten einzurichten.

F6: Wie richtet man den OpenAI API-Schlüssel für einen KI-Sprachassistenten ein?

A6: Du musst dich für einen OpenAI-API-Schlüssel anmelden und diesen in deiner Python-Umgebung einrichten, um GPT-3 für die Sprachergänzung zu verwenden.

F7: Können Sie den KI-Sprachassistenten anpassen, um spezifische Aufgaben auszuführen?

A7: Ja, Sie können dem KI-Sprachassistenten Funktionalitäten hinzufügen, um Aufgaben wie das Versenden von E-Mails, das Abspielen von Musik oder die Steuerung von Smart-Home-Geräten durchzuführen.

Q8: Kannst du die Genauigkeit des KI-Sprachassistenten verbessern?

A8: Ja, Sie können das KI-Modell auf spezifische Domänen feinabstimmen oder andere Techniken verwenden, um dessen Genauigkeit zu verbessern.