Kann KI SEO durchführen? Experimente mit OpenAI's GPT-3

KI (künstliche Intelligenz) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Es ist nun möglich, ihre Fähigkeit zur Ausführung spezifischer Aufgaben wie der Generierung von Texten, Bildern und Klang zu bewerten.

Jetzt, was ist, wenn wir noch weiter gehen mit komplexeren Tests, wie zum Beispiel die Bewertung einer Arbeit oder genauer gesagt, die Bewertung eines KI-Systems hinsichtlich seiner Fähigkeit zur Suchmaschinenoptimierung (SEO)?

Unten werden wir Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) testen, der von OpenAI erstellt wurde.

Denken wir daran, dass ein KI-System die Daten nachahmen wird, auf denen es trainiert wurde.

SEO wurde parallel zur Entwicklung von Suchmaschinen entwickelt, und alles ist in Blogs, Büchern und Interviews gut dokumentiert.

Es ist also sehr wahrscheinlich, dass die KI aus allen verfügbaren SEO-Inhalten gelernt hat.

Die Tests werden daher die folgenden Indikatoren messen:

• Konsequenz bei der fortgesetzten Behandlung eines SEO-Themas.
• Die Relevanz von SEO-Modifikationen.
• Die Fähigkeit, SEO-Fragen zu beantworten.

Die Beständigkeit, ein SEO-Thema fortzusetzen

Die folgenden Tests werden sich auf das Verständnis des AI-Systems für eine SEO-Situation und seine Fähigkeit konzentrieren, das Thema verständlich und kohärent zu behandeln.

Der erste Test wird Beispiele verwenden, die von SEO-Albtraumgeschichten handeln - das heißt, Kurzgeschichten, die SEO-Katastrophen behandeln - und schauen, wie die KI abschneidet.

Ich habe zwei Beispiele von Aleyda Solis' Website genommen und hier ist, was die KI generiert hat:

Zwei Beispiele:

• Als alle internen Seiten der Website auf die Startseite canonizert wurden. #seohorrorstories
• Als jemand vergessen hat, die Testumgebung der Website zu blockieren... die begonnen hat, indiziert zu werden. #seohorrorstories

Ergebnisse generiert von OpenAI's GPT-3 KI:

• Wenn jemand sagt: "Ich habe eine großartige Idee! Lassen Sie uns unsere Website in den Footer einer unzusammenhängenden Website setzen!" #seohorrorstories
• Wenn jemand vergessen hat, vor dem Livegang die robots.txt der Staging-Umgebung zu überprüfen. #seohorrorstories
• Wenn jemand Änderungen an .htaccess vornimmt, ohne es jemandem mitzuteilen #seohorrorstories
• Als wir die Domain gewechselt haben und die alten Seiten für mehr als 60 Tage nicht weitergeleitet haben. #seohorrorstories
• Als der Kunde Tausende von dünnem Inhalt erstellte, der keinen Wert hat #seohorrorstories
• Als der Kunde darauf bestand, relationale Datenbanktabellen als URLs zu verwenden (?tbl=table&) #seohorrorstories

Analyse: Die generierten Texte sind vielfältig und zusammenhängend.

Darüber hinaus können wir nach etwas Recherche feststellen, dass sie einzigartig sind.

Also, die KI hat verstanden, dass sie einen kurzen Text imitieren sollte, der über SEO spricht, und jedes Mal den Hashtag #seohorrorstories hinzufügen muss.

Hier ist ein Screenshot des kompletten Beispiels; wir können endlose #seohorrorstories generieren.

In Bezug auf Kreativität können wir in unseren Tests noch einen Schritt weitergehen und versuchen, die Konsistenz beim Erstellen eines Dialogs zwischen zwei SEO-Experten zu messen.

Für den folgenden Test geben wir dem KI-System eine Situation und Anweisungen und bitten es, eine Diskussion zu erstellen.

Hier ist die Situation, in der die KI einen Dialog zwischen zwei Experten erstellen muss - einem erfahrenen und einem Anfänger: Wenn jemand vergessen hat, die Testumgebung der Website zu sperren... begann diese indexiert zu werden.

Ergebnisse, die von OpenAI's GPT-3 KI generiert wurden:

Analysieren: Der Dialog bleibt sehr kohärent

Das KI-System erklärt sogar, wie das Problem erkannt wurde und schlägt eine Lösung für das Indizierungsproblem einer Vorproduktionssite mit einer robots.txt vor.

Weiter geht es mit einer der #SEOHorrorgeschichten, die von KI erfunden wurden, und generiere den dazugehörigen Dialog.

Hier ist die neue Situation: Als der Kunde tausende von dünnen Seiten ohne Wert erstellt hat.

Ergebnisse, die von OpenAI's GPT-3 AI generiert wurden:

Aleyda: Nun, das ist ein kleines Problem. Du hast viele Seiten mit dünnem Inhalt erstellt, die den Benutzern keinen Mehrwert bieten. Paul: Ja, ich weiß. Ich habe versucht, so viele Keywords wie möglich auf die Website zu packen. Aleyda: Leider wird das deiner SEO nicht helfen. Tatsächlich könnte es sogar deine Platzierung beeinträchtigen. Paul: Was soll ich also tun? Aleyda: Du musst qualitativ hochwertigeren Inhalt erstellen, der den Benutzern Mehrwert bietet. Das ist es, was dir helfen wird, in den Suchmaschinen besser zu ranken.

Analyse: Einmal mehr schafft es die KI, einen echten Dialog zu schaffen, indem sie erklärt, warum das Erstellen von dünnem Inhalt für die Suchmaschinenoptimierung nicht funktioniert und sogar Lösungen empfiehlt.

Wir können daraus schließen, dass das KI-System über SEO rigoros und präzise sprechen kann, aber kann es auch relevante SEO-Modifikationen an einem Text durchführen?

Wie es sich ergibt, bietet GPT-3 einen Textbearbeitungsmodus, der seit März 2022 verfügbar ist.

Lass uns testen.

Die Bedeutung von SEO-Änderungen

Der erste Test wird die KI bitten, einen Link-Anker durch etwas Marktfähigeres zu ersetzen, um ein Produkt besser hervorzuheben.

Ergebnisse generiert von OpenAI's GPT-3 KI:

Analyse: Der Test ist relativ erfolgreich.

Die Lösung funktioniert unabhängig von der Anzahl der Links.

Weiter geht es mit dem zweiten Test, der darin besteht, zwei gleichzeitige Aufgaben zu erledigen: Die KI bitten, den Linktext zu ändern, aber gleichzeitig das H1-Tag mit einem Titel am Anfang des Dokuments hinzuzufügen.

Ergebnisse generiert von OpenAI's GPT-3 KI:

Analyse: Auch dieses Mal ist der Test erfolgreich und Sie können die Ergebnisse auf Tausende von Dokumenten anwenden. Ein Titel, der das Dokument zusammenfasst, wird an der richtigen Stelle hinzugefügt.

Zum Schluss werden wir die KI bitten, eine Liste mit drei relevanten Links mithilfe der <ul><li> Tags hinzuzufügen.

Analyse: Einmal mehr wird das Format gut respektiert und die Anker sind konsistent.

Die Links sind fiktiv, aber man könnte leicht GPT-3 dazu bringen, aus einer Link-Datenbank echte Links auszuwählen.

Kurz gesagt, GPT-3 ist gut darin, Text kontextuell zu bearbeiten, wenn die richtigen Anweisungen gegeben werden. Dies könnte eine große zeitliche Einsparung bei umfangreichen Änderungen bedeuten.

Die Fähigkeit, SEO-Fragen zu beantworten

Jetzt werden wir das SEO-Wissen eines KI-Systems testen.

Ich habe mich entschieden, den SEO-Test von BrightEdge zu verwenden, aber ich hätte jeden anderen Test verwenden können:

Wie bei jeder der vorherigen Tests haben wir die GPT-3 OpenAI-Technologie verwendet, um die Fragen in einem SEO-MCQ zu beantworten. Die Anzahl der richtigen Antworten misst die Testqualität.

Unten sehen wir, wie jeder Frage an die KI gestellt wird; der Text, der grün hervorgehoben ist, repräsentiert die ausgewählte Antwort.

BrightEdge bietet die Tabelle der Fragen mit den richtigen Antworten in einer Spalte und der von der KI gewählten Antwort in der benachbarten Spalte:

Die GPT-3-Ergebnisse sind ermutigend: Die KI erzielt 16 von 20 Punkten und hat noch immer Schwierigkeiten, den Kontext zu verstehen, in dem sie Fehler macht.

Jetzt fragen wir das KI-System nach den neuesten Updates von Google zur Veröffentlichung von Google MUM am 18. Mai 2021.

Was ist der erste Zweck von Google MUM?

Erneut, wie Sie sehen können, antwortet die KI perfekt.

Kurz gesagt, wir haben eine echte SEO-Antwortmaschine, wenn Sie sehr spezifische Fragen stellen.

Die Beschränkungen

Jetzt können wir uns die Einschränkungen von KI-gesteuertem SEO ansehen.

Hier ist eine nicht erschöpfende Liste:

Die Fähigkeit der KI, unbekannte oder schlecht dokumentierte Probleme zu beheben.

Häufig ist es in der SEO-Branche zeitaufwendig und mühsam, zu verstehen, was tatsächlich passiert ist, wenn ein Problem auftritt, und manchmal wird es nie eine Erklärung geben. Künstliche Intelligenz kann keine Lösungen finden, wenn die Daten nicht Teil ihrer Analyse sind.

Die Fähigkeit, alles zu berücksichtigen, was existiert.

Es gibt oft viele Einschränkungen bezüglich dessen, was bereits auf einer Website oder einer Gruppe von Websites getan oder getestet wurde. Daher ist es derzeit unmöglich, alle Quellcodes und Projektunterlagen an ein KI-System weiterzugeben, um eine genaue Antwort zu finden, die alle vorhandenen Informationen berücksichtigt.

Die Fähigkeit, die wahre Qualität von Inhalten oder einer Idee durch ihre Originalität oder durch ihre Darstellung des aktuellen situativen Kontexts zu messen.

AI-Systeme funktionieren noch nicht in Echtzeit und es mangelt ihnen an Originalität und Kreativität. Derzeit ist die wahre Messung der Qualität von Inhalten minimal. Oft sind es Menschen, die qualitativ hochwertige Inhalte bewerten. KI erkennt in der Regel Spam und minderwertige Inhalte.

Zusammenfassend kann ein KI-System einen Anfänger im SEO oder jemanden mit wenig SEO-Kenntnissen übertreffen, aber es wird noch einen langen Weg haben, um einen erfahrenen SEO-Experten zu ersetzen.

Insgesamt wird das AI- und Menschenduo immer die beste Kombination bleiben, wobei sich der Mensch auf die Aufgaben mit dem höchsten Mehrwert konzentriert.

Zusammenfassend sind alle erfahrenen SEO-Experten weit über einem KI-SEO.

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