Wie man OpenAI verwendet, um Akzeptanzkriterien zu Produktproblemen hinzuzufügen

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Die Erstellung von Produktspezifikationen für Ihre Feature-Anfragen ist für Ihr Produktteam von entscheidender Bedeutung, um die Ziele eines Projekts, technische Anforderungen und den hinzugefügten Kontext besser zu verstehen.

Ob Sie Funktionen direkt von Ihren Kunden sammeln oder auf Ihren Produkt-Roadmap verweisen, um Tickets zu erstellen, ist es natürlich, dass diese Anfragen manchmal nur aus einem oder zwei Sätzen bestehen. Deshalb ist es äußerst nützlich, zusätzlichen Kontext in Form spezifischer Anforderungen oder Akzeptanzkriterien hinzuzufügen.

Aber anstatt sich bei Jira anzumelden, um Ihre neuen Probleme zu überprüfen und die Akzeptanzkriterien selbst zu schreiben, können Sie die Integration von Zapier mit OpenAI's GPT-3 verwenden, um es für Sie zu erledigen.

Sie können automatische Workflows erstellen - das, was wir Zaps nennen -, die die GPT-3 dazu veranlassen, Akzeptanzkriterien anhand der von Ihnen oder Ihren Kunden angeforderten Problemstellung zu entwerfen.

Auf der Suche nach GPT-4? GPT-4 könnte in Zukunft über unsere OpenAI-Integration verfügbar sein. In der Zwischenzeit können Nutzer mit einem kostenpflichtigen Abonnement von ChatGPT Plus bereits jetzt auf GPT-4 über unsere ChatGPT-Integration zugreifen. Dadurch können Sie ChatGPT-gesteuerte Konversationen in Apps wie Slack integrieren.

Erstellen Sie Akzeptanzkriterien für die Probleme Ihres Produkts

Zapier ermöglicht es Ihnen, automatisierte Workflows namens Zaps zu erstellen, die Ihre Informationen von einer App zur anderen senden. Sie können Ihren eigenen Zap von Grund auf ohne jegliche Programmierkenntnisse erstellen, aber wir bieten auch schnelle Vorlagen, um Sie zu beginnen.

Wenn Sie mit einer Vorlage beginnen möchten, klicken Sie unten auf die Zap-Vorlage und Sie werden zum Zapier-Editor weitergeleitet. Wenn Sie noch kein Zapier-Konto haben, müssen Sie eins erstellen. Befolgen Sie dann die untenstehenden Anweisungen, um Ihren Zap einzurichten.

Neu bei Zapier? Es ist ein Tool, das jedem hilft, Apps zu verbinden und Workflows zu automatisieren - ohne komplizierten Code. Melden Sie sich kostenlos an.

Bevor Sie beginnen

Achten Sie darauf, zuerst ein OpenAI-Konto einzurichten, das kostenlos erstellt werden kann. Sobald Sie Ihr Konto eröffnet haben, generieren Sie Ihren API-Schlüssel im Einstellungen-Tab.

AI_tutorial_.png

Denken Sie daran, den Schlüssel zu kopieren. Sie benötigen diesen API-Schlüssel später, um Ihr OpenAI-Konto mit Zapier zu verbinden.

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Möchten Sie GPT-gesteuerte Apps für Ihre Kunden oder Kollegen erstellen? Das neue Produkt Interfaces von Zapier macht es einfach, dynamische Webseiten zu erstellen, die automatisierte Workflows auslösen.

Richten Sie Ihren Jira-Auslöser ein

Zuerst richten Sie Ihren Auslöser ein - das Ereignis, das Ihren Zap startet. Wählen Sie Jira für Ihre Auslöser-App und Neue Ausgabe für Ihr Auslöser-Ereignis aus.

Jira_trigger.png

Wenn Sie es noch nicht getan haben, werden Sie aufgefordert, Ihr Jira-Konto zu verbinden. Klicken Sie auf Ein Konto auswählen... und wählen Sie entweder ein Konto aus dem Dropdown-Menü aus (wenn Sie zuvor Jira mit Zapier verbunden haben) oder klicken Sie auf + Verbinden, um ein neues Konto zu verbinden.

Jira_trigger_tutorial_image_account.png

Klicken Sie auf Weiter. Wählen Sie anschließend aus, welches Projekt in Jira Sie Akzeptanzkriterien hinzufügen möchten. Klicken Sie auf das Dropdown-Menü, um Projekte anzuzeigen, die in Ihrem verbundenen Jira-Konto verfügbar sind. In diesem Fall haben wir ein separates Jira-Projekt mit dem Namen Feature-Anfrage eingerichtet, damit beim Hinzufügen eines neuen Tickets unter diesem Projektname der Zap ausgelöst werden kann.

Jira_trigger_set_up_tutorial_image.png

Klicken Sie auf Fortfahren.

Jetzt müssen Sie Ihren Auslöser testen. Zapier sucht nach einem kürzlich erstellten Problem im ausgewählten Projekt. Dies wird verwendet, um den Rest Ihrer Zap einzurichten.

Wenn Sie noch keine Probleme haben, erstellen Sie ein Beispielproblem und testen Sie dann Ihre Zap.

Dies ist unser Beispielproblem:

Jira_sample_ticket_tutorial_image.png

Klicken Sie auf Test trigger. Es wird das neue Problem im richtigen Projekt einbinden. Sobald Sie sehen, dass Ihr Trigger korrekt funktioniert, klicken Sie auf Weiter.

Jira_test_trigger_tutorial_image.png

Richten Sie Ihre OpenAI-Aktion ein

Jetzt richten wir die Aktion ein - die Ereignis, das dein Zap ausführt, sobald es ausgelöst wird. Wähle OpenAI als deine Aktions-App und Sende Anstoß als dein Aktions-Ereignis aus. Klicke auf Weiter.

OpenAI_action_tutorial_trigger.png

Dann wirst du, wenn du es noch nicht getan hast, gebeten, dein OpenAI-Konto mit Zapier zu verbinden. Klicke auf Wähle ein Konto… und wähle entweder ein Konto aus dem Dropdown-Menü aus (wenn du OpenAI bereits mit Zapier verbunden hast) oder klicke auf + Verbinde ein neues Konto und klicke dann auf Weiter.

OpenAI_action_tutorial_account_image.png

Als nächstes werden Sie aufgefordert, Ihren OpenAI API-Schlüssel einzufügen, den Sie zuvor kopiert haben. Anschließend müssen Sie Ihrem Zap mitteilen, wie Ihre Akzeptanzkriterien generiert werden sollen.

Sie können Daten aus Ihren Jira-Vorgängen abrufen, indem Sie in ein beliebiges leeres Feld klicken, in das die Daten eingefügt werden sollen. Wählen Sie dann einfach eine Option aus dem Dropdown-Menü Daten einfügen aus. Dies umfasst das KI-Modell, die Eingabeaufforderung, die Temperatur und die maximale Länge.

In das Feld Prompt geben Sie der KI Anweisungen zur Erstellung der Kriterien. In diesem Fall lautet das Prompt: Können Sie mir die Akzeptanzkriterien für das PRD für das Produktteam für die folgende Anfrage geben - sie müssen sehr spezifisch sein.

Jetzt müssen wir die Jira-Aufgabenbeschreibung aus der ausgewählten Beispiel-Aufgabe des Zaps einbinden.

OpenAI_prompt_tutorial_image.png

Sie können auch andere Faktoren wie Temperatur, Länge, Sequenzen und Strafmaß für das Schreiben anpassen - dies ist jedoch nicht erforderlich für Ihre Akzeptanzkriterien. Sie können diese Felder wie folgt belassen:

OpenAI_action_prompt_adjustments_image.png

Sobald Sie diese Felder angepasst haben, klicken Sie auf Weiter.

Jetzt ist es Zeit, Ihre Aktion zu testen. Wenn Sie auf Test & Review oder Test & Continue klicken, holt Zapier die Akzeptanzkriterien von OpenAI gemäß den von Ihnen angepassten Feldern in Ihrem Zap.

OpenAI_prompt_test_image.png

Wenn Sie feststellen, dass Ihr Auslöser korrekt funktioniert, klicken Sie auf Weiter.

Einrichten deiner Jira Aktion

Weiter geht es mit einem weiteren Schritt. Wählen Sie Jira für Ihre Aktions-App und Kommentar zum Vorgang hinzufügen für Ihr Aktionsereignis aus.

Jira_action_tutorial_image.png

Erneut werden Sie gebeten, Ihr Jira-Konto zu verbinden. Verbinden Sie das Jira-Konto, in dem Sie Ihre Akzeptanzkriterien hinzufügen möchten.

Klicken Sie auf Weiter.

Jira_action_account_tutorial_image.png

Jetzt ist es an der Zeit, einzustellen, wie Ihre Probleme in Jira aussehen sollen.

In dem Issue-Feld stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Beispiel-Jira-Beschreibung aus dem Dropdown-Menü auswählen. Unter dem Kommentar-Feld können Sie Ihre GPT-3 Ergebnisse einfügen, indem Sie Choices Text aus dem Daten-Dropdown auswählen.

Bild zur Einrichtung von Jira-Aktionen mit Textauswahlmöglichkeiten

Nachdem Sie diese Felder angepasst haben, klicken Sie auf Weiter.

Jetzt ist es an der Zeit, Ihre Aktion zu testen. Klicken Sie auf Aktion testen. Zapier fügt Ihre Akzeptanzkriterien als Kommentar zu Ihrer ausgewählten Jira-Issue hinzu.

Jira_action_test_image_tutorial.png

So sieht unseres aus:

Jira_tutorial_acceptance_criteria_image.png

Sobald Sie den Kommentar überprüft haben, den Ihr Zap erstellt hat, ist Ihr Zap jetzt einsatzbereit. Wenn etwas nicht stimmt, gehen Sie zurück und optimieren Sie die Einstellungen, bis alles perfekt ist.

Automatisieren Sie Ihre Produktentwicklung

Jetzt generiert Ihr Zap jedes Mal, wenn Sie oder ein Teammitglied in Jira unter einem bestimmten Projekt ein Problem erstellt, Akzeptanzkriterien und fügt diese als Kommentar zu Ihrem Problem hinzu. Alles, was Sie tun müssen, ist, die Kriterien zu überprüfen, Aufzählungspunkte hinzuzufügen oder zu entfernen und bei Bedarf weitere Details für Ihr Produktteam einzufügen.

Auf diese Weise kann Ihr Ticket, auch wenn es nur aus einem Satz besteht, Ihrem GPT-3-Anfragebeispiel Akzeptanzkriterien hinzufügen, die Ihnen und Ihrem Team mehr Kontext geben, wenn Sie Funktionen entwickeln.

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