Was ist Auto-GPT und ist es jetzt an der Zeit, wegen KI auszurasten?

Auto-GPT ist eine revolutionäre Technologie, die dem ChatGPT neue Fähigkeiten verleiht. Es ermöglicht ihm, Aufgaben vollständig eigenständig zu erledigen, indem es seine eigenen Anfragen erstellt, um die Arbeit zu erledigen.

Das Interesse an Auto-GPT hat kürzlich das von ChatGPT selbst übertroffen und stand mehrere Tage hintereinander auf Platz eins bei Twitter-Trends.

Was ist Auto-GPT?

Auto-GPT ist eine experimentelle Open-Source-Schnittstelle zu GPT-4 und GPT-3.5, die selbstgesteuertes (autonomes) Aufgabenabschluss ermöglicht.

Man muss nur eine Liste der Aufgaben bereitstellen, die erledigt werden müssen, und Auto-GPT erledigt sie.

Im Gegensatz zu ChatGPT, das zahlreiche detaillierte Eingabeaufforderungen erfordert, generiert Auto-GPT seine eigenen Aufforderungen, um die gegebenen Ziele zu erfüllen.

Bei Bedarf greift Auto-GPT auf Websites und Suchmaschinen zu, um Daten zur Erledigung von Aufgaben zu sammeln.

Was die außergewöhnliche Fähigkeit von Auto-GPT, externe Daten zu sammeln, ausmacht, ist die Selbstbewertungsfähigkeit. Es kann die Genauigkeit der gesammelten Daten überprüfen und das Falsche oder Unterdurchschnittliche verwerfen und eine neue Teilaufgabe generieren, um bessere Daten zu sammeln.

Diese Fähigkeit, sich selbst generierte Aufforderungen zur Vervollständigung von Aufgaben zu geben, ist der Grund, warum es als autonomer KI-Agent bezeichnet wird.

Die offizielle GitHub-Seite für Auto-GPT beschreibt es folgendermaßen:

„Auto-GPT ist eine experimentelle Open-Source-Anwendung, die die Fähigkeiten des GPT-4-Sprachmodells demonstriert.

Dieses Programm, gesteuert von GPT-4, verbindet LLM-"Gedanken" autonom, um das von Ihnen gesetzte Ziel zu erreichen.

Als eines der ersten Beispiele für vollständig autonom laufendes GPT-4 treibt Auto-GPT die Grenzen dessen, was mit KI möglich ist, voran.“

Um Auto-GPT zu verwenden, muss man zunächst ein kostenpflichtiges Konto bei OpenAI erstellen.

Nachdem das kostenpflichtige Konto erstellt wurde, ist der nächste Schritt, eine OpenAI-API zu erhalten, die Auto-GPT mit Ihrem OpenAI-Zugangskonto verbindet und Sie für die von Ihnen genutzten Beträge abrechnet.

API steht für Application Programming Interface.

Es handelt sich um eine Technologie, die es ermöglicht, dass Software sicher mit einer anderen Software kommuniziert.

Die API ermöglicht Auto-GPT die Kommunikation mit OpenAI's GPT-4 und ChatGPT.

OpenAI erklärt, wie ihre API funktioniert:

"Die OpenAI API kann auf praktisch jede Aufgabe angewendet werden, die das Verstehen oder Generieren von natürlicher Sprache, Code oder Bildern einschließt.

Wir bieten ein Spektrum von Modellen mit unterschiedlichen Leistungsstufen für verschiedene Aufgaben an, sowie die Möglichkeit, Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle fein abzustimmen.

Diese Modelle können für alles verwendet werden, von der Inhaltsgenerierung bis zur semantischen Suche und Klassifikation.

...Die API wird von einer Reihe von Modellen mit unterschiedlichen Funktionen und Preispunkten betrieben.

GPT-4 ist unser neuestes und leistungsstärkstes Modell.

GPT-3.5-Turbo ist das Modell, das ChatGPT antreibt, und ist für Gesprächsformate optimiert.

OpenAI-Kontoinhaber können harte Begrenzungen festlegen, wie viel OpenAI berechnet, und wenn das Limit erreicht ist, funktioniert der Service nicht mehr.

Benutzer können auch eine Soft-Limit setzen, das eine Benachrichtigungs-E-Mail sendet, um einen Kontoinhaber zu informieren, wenn ein bestimmtes Limit erreicht ist.

Die Preisgestaltung basiert auf einer Gebühr pro Einheit einer Maßeinheit, die als Token bezeichnet wird.

Ein Token kann als eine Maßeinheit für Wörter betrachtet werden.

OpenAI definiert Tokens so:

"Für englischen Text entspricht 1 Token ungefähr 4 Zeichen oder 0,75 Wörter."

Die Anzahl der wie vielen Wörter (Tokens), die über die API in Form einer Eingabe gesendet werden, und die Anzahl der Tokens (Wörter), die in der Ausgabe enthalten sind, werden verwendet, um die Nutzungskosten zu berechnen.

Einhundert Tokens kosten einen Bruchteil eines Pennys, 0,002 USD

Beispiele, was Auto-GPT tun kann

Jemand namens Jon Miller (@botzero_net) hat auf Twitter ein cleveres Beispiel dafür geteilt, was Auto-GPT leisten kann.

Er tweetete:

"KI-Ziel: Schreiben Sie einen Midjourney generative Kunstanstoß, der ein Meisterwerk erschafft, das Menschen Angst einflößt."

Ein weiteres Beispiel für Auto-GPT, das auf Twitter geteilt wurde, ist die Erstellung eines Review-Artikels.

@SullyOmarr twitterte, was als nächstes passierte:

"Erstens: Es ging direkt zu Google, um die Top 5 wasserdichten Schuhe Bewertungen zu finden.

Sobald es Links gefunden hat, hat es sich selbst Fragen gestellt wie

• “Was sind die Vor- und Nachteile jedes Schuhs”
• “Was sind die Vor- und Nachteile der jeweiligen Top 5 wasserdichten Schuhe”
• “Top 5 wasserdichte Schuhe für Männer”

Dann dokumentierte er die anschließende Analyse:

"Es setzte die Analyse der verschiedenen Websites fort, indem es eine Kombination aus Googeln und Aktualisieren seiner Suchanfragen verwendete, bis es mit den Ergebnissen zufrieden war.

Hier ist ein Beispiel, wann es "kritisch" dachte.

Es wusste, dass einige Bewertungen gefälscht sein könnten, daher musste es den Bewerter validieren."

Der Auto-GPT-Agent hat Nebenagenten erzeugt, die damit beauftragt waren, Websites zu analysieren, die für die Forschung verwendet wurden, und als der KI-Agent stecken blieb, fand er einen Weg nach vorne, ohne Hilfe von außen.

Endlich ist die Aufgabe abgeschlossen, bei der eine mehrfach strukturierte Analyse von fünf Schuhen erstellt wurde. Dabei wurden die Vor- und Nachteile jedes einzelnen aufgelistet sowie eine Einleitung und ein Fazit hinzugefügt.

Schockierenderweise dauerte der gesamte Forschungs-, Analyse- und Erstellungsprozess nur acht Minuten und zehn Cent der Nutzung von GPT-4, um abzuschließen.

Wie funktioniert Auto-GPT?

Wenn der KI-Agent feststellt, dass er die Aufgabe nicht abschließen kann, wird er neue Hinweise erstellen, um herauszufinden, wie er vorgehen soll.

Auto-GPT ist ein selbstaufrufender KI-Agent, der die Notwendigkeit kreativer und detaillierter Anweisungen beseitigt. Alles, was es braucht, sind eine Reihe von Zielen, um eine Aufgabe abzuschließen.

Es generiert die erforderlichen Aufforderungen, um die Aufgabe abzuschließen.

Diese Qualität von Auto-GPT kann als eine noch leistungsfähigere Eigenschaft von GPT-4 und ChatGPT betrachtet werden, die erstaunlich leistungsfähig sind.

Eines der Geheimnisse, wie Auto-GPT funktioniert, besteht darin, dass es für jedes Ziel Unteraufgaben erstellen kann und jede Aufgabe in mehrere Schritte aufteilt.

Die Speicherverwaltung ermöglicht es Auto-GPT, wichtige Daten kurz- und langfristig zu speichern, um Schritte nicht wiederholen zu müssen, Daten für die Verarbeitung zu speichern und eine laufende Liste seiner Aktivitäten beizubehalten.

Die GitHub-Seite für Auto-GPT listet diese wichtigen Funktionen auf, die Auto-GPT funktionieren lassen:

• Internetzugang für Recherchen und Informationsbeschaffung
• Zugang zu beliebten Websites und Plattformen
• Verwaltung des Langzeit- und Kurzzeitgedächtnisses
• Dateispeicherung und Zusammenfassung mit GPT-3.5
• GPT-4-Instanzen für Textgenerierung

Was brauchen Sie, um Auto-GPT zum Laufen zu bringen?

Auto-GPT hat keine einfache Benutzeroberfläche wie viele Softwarelösungen für Endverbraucher.

Aber lassen Sie sich davon nicht entmutigen, denn es gibt eine Möglichkeit für jeden, es zu nutzen.

Es gibt zwei Anforderungen, um Auto-GPT zu verwenden:

• Eine Umgebung zum Ausführen des Programms
• Einen OpenAI-API-Schlüssel

Die Auto-GPT GitHub-Seite bietet drei Umgebungen zur Auswahl:

• VSCode + devcontainer: Es wurde im .devcontainer-Ordner konfiguriert und kann direkt verwendet werden
• Docker
• Python 3.10 oder höher

Die GitHub-Seite enthält auch einen Link zu einem Tutorial zur Installation von Python unter Windows.

Weitere autonome KI-Agenten

Auto-GPT ist nicht der einzige autonome KI-Agent, es gibt einen weiteren namens BabyAGI, der ein Python-Skript ist.

BabyAGI

Die GitHub-Seite beschreibt es:

“Dieses Python-Skript ist ein Beispiel für ein KI-gesteuertes Aufgabenmanagement-System. Das System verwendet OpenAI- und Pinecone-APIs, um Aufgaben zu erstellen, zu priorisieren und auszuführen. Die Hauptidee hinter diesem System besteht darin, dass es Aufgaben basierend auf dem Ergebnis vorheriger Aufgaben und eines vordefinierten Ziels erstellt.

Das Skript nutzt dann die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) von OpenAI, um neue Aufgaben basierend auf dem Ziel zu erstellen, und Pinecone, um Aufgabenergebnisse für den Kontext zu speichern und abzurufen.

Dies ist eine abgespeckte Version des ursprünglichen Task-Driven Autonomous Agent (28. März 2023)

Wenn das alles kompliziert klingt, gibt es immer noch eine Möglichkeit für Nicht-Entwickler, KI-Agenten wie Auto-GPT und BabyAGI zu nutzen.

Einfache Möglichkeiten, einen KI-Agenten auszuführen

Das Tempo der KI-Innovation ist unglaublich schnell und innerhalb von zwei Wochen haben Entwickler alternative Möglichkeiten geschaffen, um Auto-GPT mit benutzerfreundlichen Oberflächen auszuführen.

Diese Schnittstellen sind so brandneu, dass sie derzeit im experimentellen oder Beta-Modus sind, aber sie funktionieren sehr gut.

Cognosys.ai

Ein brandneues webbasiertes AI-Agenten-Benutzeroberfläche ist Cognosys.ai. Du benötigst immer noch einen OpenAI API-Schlüssel, um die Cognosys.ai-Web-Oberfläche zu nutzen.

Nachdem Sie den OpenAI API-Schlüssel erhalten haben, ist der nächste Schritt, sich mit Ihrer Google-ID anzumelden oder einen Benutzernamen und ein Passwort zu erstellen.

Jetzt ist die Verwendung eines KI-Agenten so einfach wie das Ausfüllen eines Formulars und das Zuschauen, wie die Maschine die Aufgabe abschließt.

Agent.gpt

Ein weiteres einfach zu bedienendes Interface ist AgentGPT, das sich noch in der Beta-Phase befindet. AgentGPT funktioniert ähnlich wie Cognosys.ai.

AgentGPT beschreibt sich selbst so:

„AgentGPT ermöglicht es Ihnen, autonome KI-Agenten zu konfigurieren und bereitzustellen.

Geben Sie Ihrer individuellen KI einen Namen und lassen Sie sie jedes erdenkliche Ziel verfolgen. Sie wird versuchen, das Ziel zu erreichen, indem sie Aufgaben plant, ausführt und aus den Ergebnissen lernt 🚀

Diese Plattform befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Wir arbeiten derzeit an:

• Langzeitgedächtnis
• Web-Browsing
• Interaktion mit Websites und Personen

Ein Tweet der Schöpfer von AgentGPT geht näher ins Detail:

"Es funktioniert, indem Modelle verwendet werden, um eine Aufgabenliste zu erstellen und dann iterativ Aufgaben ausführt, um zu bewerten, ob Aufgaben abgeschlossen sind oder weitere Unteraktionen erforderlich sind.

In Zukunft werden wir mit @pinecone ein Langzeitgedächtnis haben und den Modellen die Möglichkeit geben, das Web zu durchsuchen..."

Godmode KI

Eine der neuesten Schnittstellen für KI-Agenten wird Godmode genannt.

Um es zu verwenden, erstellt man zuerst eine Aufgabe. Die Benutzeroberfläche antwortet mit Aufforderungen, die die Aufgabe definieren.

Die Auswahl einer der Aufforderungen startet den KI-Agenten, der seine Arbeit aufnimmt.

Godmode erfordert entweder eine Anmeldung mit einem Google-, GitHub- oder Twitter-Konto.

Zurzeit ist es nicht erforderlich, einen OpenAI API-Schlüssel zu verwenden, um Godmode zu nutzen. Wenn Sie jedoch einen verwenden, wird die Leistungsfähigkeit von GPT-4 zur Godmode-Ausgabe hinzugefügt.

Autonome KI-Agenten

Einige Leute sind wegen ChatGPT total ausgerastet.

Aber autonome KI-Agenten wie Auto-GPT zeigen, dass OpenAI-Produkte noch viel mehr können.

Der Durchbruch autonomer KI-Agenten ist brandneu und topaktuell. Sie werden von Entwicklern hergestellt und nicht von großen Unternehmen wie OpenAI und Google.

Diese Technologien befinden sich noch in experimentellen und Beta-Stadien, aber einige von ihnen sind bereits so ausgereift, dass sie erstaunliche Aufgaben auf einem Niveau erfüllen können, das man von einem Menschen erwartet.

Technologien wie Auto-GPT machen es einfach, sich einen Punkt vorzustellen, an dem Arbeitgeber eine Person einstellen können, um Aufgaben an KI-Agenten zuzuweisen, die die Arbeit von fünf Mitarbeitern erledigen.

Es ist nicht schwer sich vorzustellen, dass Arbeitgeber irgendwann auf den menschlichen Aufseher verzichten und stattdessen einfach einen KI-Agenten einsetzen können, um KI-Agenten zu verwalten.