Was ist AutoGPT? Ein umfassender Leitfaden & Vergleich mit ChatGPT

Künstliche Intelligenz entwickelt sich weiterhin mit rasender Geschwindigkeit.

Von GPT-3 zu GPT-4 haben wir signifikante Verbesserungen in Bezug auf fortgeschrittene Schlussfolgerungen, Eingabeeinstellungen, Feinabstimmungsverhalten und das Verständnis längerer Zusammenhänge festgestellt.

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Das AI-Mensch-Interaktion jedoch blieb gleich. Sie müssen AI-Prompts sorgfältig erstellen und ihr Verhalten feinabstimmen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Nun, was ist, wenn Sie Ihre Ziele einfach dem KI-System mitteilen und es alles für Sie erledigt? Ähnlich wie bei der Eingabe Ihres Ziels in einem Tesla-Auto, das Sie dorthin bringt, ohne Ihre aktive Beteiligung zu erfordern.

Ja, wir sprechen über autonome KI-Agenten. Und weißt du was? Sie sind schon da!

AutoGPT ist die neueste Anwendung von GPT-4, die das Internet im Sturm erobert hat. Entwickler weltweit bauen neue Anwendungen in verschiedenen Branchen mit AutoGPT. Und einige nennen AutoGPT eine AGI!

In diesem Blog wollen wir über den Hype hinwegsehen und verstehen:

• Was ist AutoGPT
• Wie AutoGPT funktioniert
• Wie AutoGPT im Vergleich zu ChatGPT abschneidet
• Wie man AutoGPT verwendet

Und mehr!

Was ist AutoGPT?

AutoGPT ist eine Open-Source-KI-Anwendung, die das Sprachmodell GPT-4 von OpenAI nutzt, um vollständig autonome und anpassbare KI-Agenten zu erstellen. Es wurde am 30. März 2023 von Toran Bruce Richards veröffentlicht. Toran ist ein Spieleentwickler von Beruf und gründete ein Unternehmen namens Significant Gravitas.

AutoGPT ist im Vergleich zu anderen KI-Werkzeugen einzigartig, weil es unabhängig arbeitet. Das bedeutet, dass Sie das Modell nicht mehr steuern müssen, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen. Stattdessen schreiben Sie Ihre Ziele und die KI erledigt den Rest für Sie. Daher verändert AutoGPT grundlegend die Interaktion zwischen KI und Menschen, so dass Menschen keine aktive Rolle mehr spielen müssen, während sie dennoch dieselbe oder sogar bessere Ergebnisqualität wie andere KI-Anwendungen wie ChatGPT beibehalten.

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Wie funktioniert AutoGPT?

AutoGPT funktioniert auf der Grundlage eines autonomen KI-Mechanismus, bei dem das KI-System verschiedene KI-Agenten erstellt, um spezifische Aufgaben zu erfüllen. Diese umfassen:

• Aufgabenerstellungskomponente: Wenn Sie Ihre Ziele in AutoGPT eingeben, ist dies der erste KI-Agent, der mit der Aufgabenerstellungskomponente interagiert. Basierend auf Ihren Zielen erstellt er eine Liste von Aufgaben mit Schritten zur Erreichung dieser Ziele und sendet sie an die Priorisierungskomponente.
• Aufgabenpriorisierungskomponente: Nach Erhalt der Liste von Aufgaben überprüft der Priorisierungs-KI-Agent, ob die Reihenfolge korrekt ist und einen logischen Sinn ergibt, bevor er sie an die Ausführungskomponente sendet.
• Aufgabenausführungskomponente: Sobald die Priorisierung abgeschlossen ist, erledigt die Ausführungskomponente eine Aufgabe nach der anderen. Dies beinhaltet die Nutzung von GPT-4, dem Internet und anderen Ressourcen, um Ergebnisse zu erzielen.

Die oben genannten Agenten kommunizieren auch miteinander. Wenn der Ausführungsagent alle Aufgaben abschließt und die Ergebnisse unbefriedigend sind, kann er mit dem Aufgabenerstellungsagenten kommunizieren, um eine neue Liste von Aufgaben zu erstellen. Dies wird zu einer iterativen Schleife zwischen den drei Agenten, bis alle benutzerdefinierten Ziele erreicht sind.

Die Handlungen der KI-Agenten werden auch auf der Benutzeroberfläche angezeigt, indem sie in vier Gruppen eingeteilt werden: Gedanken, Schlussfolgerungen, Planung und Kritik. Zuerst teilt der KI-Agent Gedanken mit, nachdem er eine Aufgabe abgeschlossen hat. Dann folgt die Schlussfolgerung, die erklärt, warum der KI-Agent tut, was er tut. Danach stellt das System einen Plan zur Verfügung, um die Aufgabe abzuschließen. Schließlich gibt das System auch Kritik, um dem KI-Agenten zu ermöglichen, seine Fehler zu beheben und eventuelle Einschränkungen zu überwinden.

Indem AutoGPT diesen Berechnungsablauf teilt, bietet es Einblicke in seine Herangehensweise an ein bestimmtes Problem und wie es diese ohne jegliche Benutzereingriffe bewältigt.

Wie vergleicht sich AutoGPT mit ChatGPT?

Obwohl das zugrunde liegende LLM-Modell dasselbe ist, können wir zwischen AutoGPT und ChatGPT einige Unterscheidungen treffen. Einige davon sind unten aufgeführt.

Echtzeit-Einblicke

Das neueste GPT-4-Modell, das ChatGPT verwendet, wurde mit denselben Daten wie GPT-3.5 trainiert, die nur bis September 2021 reichen. Daher können Sie keine Echtzeitinformationen mit ChatGPT erhalten, da Sie nicht auf Websites und Online-Plattformen zugreifen können, um Informationen zu extrahieren.

Auf der anderen Seite hat AutoGPT Zugriff auf das Internet. Es kann nicht nur im Web surfen, sondern auch überprüfen, ob eine Quelle legitim ist. Darüber hinaus kann AutoGPT auf jede Plattform zugreifen, um eine Aufgabe auszuführen. Wenn Sie beispielsweise die KI bitten, potenzielle Interessenten für den Verkauf eines Produkts zu recherchieren und eine Kontakt-E-Mail zu senden, wird sie Entwürfe erstellen und E-Mails direkt über Ihren Gmail-Account senden.

Speicherverwaltung

Fensterkontext ist für Sprachmodelle sehr wichtig, um genaue Antworten zu geben. Aber in Sprachmodellen wie GPT-4 gibt es eine Begrenzung des Fensters von 4000 bis 8000 Token. Wenn die Anforderung also über dem Limit liegt, kann das Modell möglicherweise nicht alle Anweisungen ordnungsgemäß verfolgen oder abweichen und unzuverlässige Ergebnisse liefern.

Im Gegensatz dazu ist AutoGPT gut in der Verwaltung von Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis. Durch die Verwendung von Vektordatenbanken kann AutoGPT den Kontext oder vorherige Erfahrungen speichern, um dem Modell zu ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Bildgenerierung

AutoGPT kann Bilder generieren, da es DALL-E verwendet. Wenn Sie die Bildgenerierungsfunktionalität für Ihren KI-Agenten aktivieren möchten, benötigen Sie API-Zugriff auf DALL-E. Diese Funktion ist derzeit in ChatGPT-4 nicht verfügbar, obwohl es multimodal eingehende Texte verarbeiten kann.

Text in Sprache umwandeln

Sie können die Text-zu-Sprache-Funktion auf AutoGPT aktivieren, indem Sie python -m autogpt --speak in der Befehlszeile eingeben. Sie müssen jedoch jedes Mal, wenn Sie mit AutoGPT interagieren möchten, den Befehl eingeben. Sie können auch verschiedene Stimmen zur Sprachausgabe hinzufügen, indem Sie AutoGPT mit Eleven Labs verbinden, einer vielseitigen KI-Sprachsoftware.

Einschränkungen von AutoGPT

Es besteht kein Zweifel, dass die autonome Natur den KI-Systemen eine neue Dimension verleiht. Gleichzeitig dürfen wir die Beschränkungen und Risiken von AutoGPT nicht ignorieren. Nachfolgend finden Sie einige der wichtigsten Beschränkungen, die Sie kennen müssen:

Zu teuer in der Anwendung

Obwohl die Funktionalität beeindruckend ist, wird Sie die Praktikabilität von AutoGPT wahrscheinlich enttäuschen. Da AutoGPT ein teures GPT-4-Modell verwendet, können die Kosten pro Aufgabenerledigung selbst für eine kleine Aufgabe hoch sein. Dies liegt hauptsächlich daran, dass AutoGPT GPT-4 mehrmals im Schritt einer bestimmten Aufgabe verwenden kann.

Darüber hinaus ist es nicht praktisch, weil es in einem anderen Szenario, wenn die Eingabe dieselbe ist, keine Ausgaben replizieren kann. Wenn Sie beispielsweise das Modell bitten, nach den besten Laufschuhen auf Straßen und Rasen zu suchen, wird es keine Funktion erstellen, um den Prozess für die Kategorie Rasen zu replizieren, sondern es wird von vorne beginnen.

Häufig steckt in einer Schleife fest

Das häufigste Problem, das Benutzer mit AutoGPT haben, ist, dass es sich in einer Schleife festhängt. Wenn dies länger als ein paar Minuten dauert, bedeutet dies wahrscheinlich, dass Sie den Vorgang neu starten müssen. Dies geschieht, weil AutoGPT darauf angewiesen ist, dass GPT-4 Aufgaben richtig definiert und zerlegt. Daher sind die Ergebnisse für AutoGPT unzureichend, um Maßnahmen zu ergreifen.

Datenschutzverletzungen sind möglich

Wenn ein KI-Modell autonom mit Zugriff auf Ihr System und das Internet arbeitet, können Ihre Daten möglicherweise durchsickern. Da keine Sicherheitsagenten vorhanden sind, besteht eine Gefahr, und Sie müssen vorsichtig sein, wenn Sie AutoGPT verwenden. Sie können das Modell nicht einfach laufen lassen, ohne klare Anweisungen und Sicherheitsrichtlinien zu geben.

Wie installiere ich AutoGPT?

Anders als andere KI-Werkzeuge hat AutoGPT keinen einfachen Anmeldungsprozess, um auf seine Plattform und Funktionen zuzugreifen. Bevor Sie AutoGPT verwenden können, müssen Sie verschiedene Software herunterladen, um die Anforderungen zu erfüllen. Aus diesem Grund haben wir einen Schritt-für-Schritt-Prozess für die Installation von AutoGPT bereitgestellt.

Schritt 1: Laden Sie die erforderliche Software herunter

Sie haben drei Hauptsoftwareanforderungen, um AutoGPT zu installieren: Git, Python und Visual Code Studio. Hier können Sie das Notion-Dokument mit den Schnelllinks von AutoGPT verwenden, um alle drei Software herunterzuladen.

Schritt 2: OpenAI-Konto für API-Schlüssel erstellen

Wenn Sie noch kein Konto haben, erstellen Sie ein OpenAI-Konto. Sobald Sie ein Konto eröffnet haben, gehen Sie zum API-Schlüssel-Registerreiter. Dort finden Sie eine Option (unten hervorgehoben), um einen geheimen Schlüssel zu erstellen. Klicken Sie darauf und kopieren Sie den geheimen Schlüssel.

Schritt 3: AutoGPT-Repository auf die Festplatte kopieren

Sie müssen zwei Hauptaufgaben erledigen, um das AutoGPT GitHub-Repository auf die Festplatte zu kopieren. Erstens, kopieren Sie den Link des Projekts von GitHub.

Zweitens öffnen Sie die Befehlszeile und klonen das AutoGPT GitHub-Repository, indem Sie den Link wie im folgenden Bild gezeigt einfügen.

Da Sie VCS installiert haben, können Sie auch code in der Befehlszeile eingeben, um auf AutoGPT vom VCS-Editor aus zuzugreifen.

Schritt 4: Python-Module installieren

Sobald Sie VCS öffnen, sehen Sie auf der linken Seite viele Dateien. Eine davon ist requirements.txt. In dieser Datei finden Sie die erforderlichen Module, damit AutoGPT ausgeführt werden kann.

Um diese Module zu installieren, geben Sie pip install -r requirements.txt ein und drücken Sie die Eingabetaste. Hinweis: Stellen Sie sicher, dass das Verzeichnis auf den Speicherort zeigt, an dem Sie das Repository kopiert haben.

Schritt 5: .env.template Datei umbenennen

Suchen Sie die Datei .env.template in Ihrem Versionskontrollsystem und entfernen Sie den Punkt "." und "template."

Schritt 6: OpenAI API-Schlüssel eingeben

Der letzte Schritt besteht darin, Ihre API-Schlüssel in der .env-Datei einzufügen. Nachdem Sie den Schlüssel eingegeben und die Datei gespeichert haben, öffnen Sie die Eingabeaufforderung und geben Sie python -m autogpt ein. Das war's. Sie haben AutoGPT jetzt installiert und können es verwenden.

Abschließende Gedanken

Während ich denke, dass die Möglichkeiten von AutoGPT spannend zu beobachten sein werden, ist es wichtig, realistische Erwartungen zu setzen, wenn es um aufstrebende Technologien geht. Es ist noch nicht einmal ein ganzer Monat seit dem Start von AutoGPT vergangen, daher haben wir noch nicht gesehen, was diese neue KI-Anwendung in verschiedenen Anwendungsfällen kann und nicht kann. Darüber hinaus gibt es viele persönliche Datenschutz- und Datensicherheitsprobleme, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.

Das gesagt, glaube ich, dass AutoGPT ändert, wie wir mit LLM-Modellen wie GPT-4 interagieren. Wir können jetzt sehen, wie KI an eine Aufgabe herangeht, aus Fehlern lernt und gute Ergebnisse liefert, was es uns ermöglicht, unsere Eingabeaufforderungen besser zu optimieren. KI-Agenten werden also nicht verschwinden, aber sie werden Zeit brauchen, um zu reifen und eine sinnvolle Benutzerakzeptanz zu erreichen.